狹義的階段性心臟?。╯tructural heart disease，SHD）指任何人腎臟內(nèi)部結(jié)構(gòu)的異常，任何人與腎臟和大血管內(nèi)部結(jié)構(gòu)有關(guān)的病癥。晉朝人一類(lèi)lymphocytes病癥，這意味著病癥會(huì)隨著天數(shù)的流逝而轉(zhuǎn)差，如果不盡早辨認(rèn)出和化療，發(fā)生率較低。所以，晚期診斷和化療是改善患者腎病的關(guān)鍵。

當(dāng)?shù)靥鞌?shù)5月24日，美國(guó)區(qū)域農(nóng)村基層Geisinger和生物技術(shù)科學(xué)研究公司Tempus的醫(yī)學(xué)醫(yī)師和生物學(xué)家辨認(rèn)出，其人工智慧數(shù)學(xué)模型能在患者未診斷時(shí)，精確辨識(shí)出其患階段性心臟病的信用風(fēng)險(xiǎn)在增高，即記號(hào)出狂蛛屬階段性心臟病患者。

那個(gè)數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自非常常見(jiàn)的十四coronary造影(ECG)，科學(xué)研究人員搜集了1984年至 2021年間在Geisinger接受保健的48萬(wàn)多名患者的220萬(wàn)本造影統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用作體能訓(xùn)練廣度數(shù)學(xué)模型(DNN)，以預(yù)估在沒(méi)有階段性心臟病家族史的患者中，什么樣患者會(huì)罹患這種病癥，從而使其能從監(jiān)控或化療中受惠。

那個(gè)名叫rECHOmmend人工智慧數(shù)學(xué)模型能透過(guò)超音波IIC（腎臟超音波）預(yù)估八種階段性心臟病中的任何人一類(lèi)。過(guò)去的科學(xué)研究說(shuō)明，人工智慧能夠透過(guò)超音波IIC進(jìn)行單個(gè)病癥篩檢。rECHOmmend則在此基礎(chǔ)上不斷提高超音波IIC作為階段性心臟病篩檢輔助工具的可行性研究，Geisinger高階統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生物學(xué)家、該科學(xué)研究的主要作者Alvaro Ulloa Cerna表示，這能幫助晚期診斷，并避免病癥進(jìn)一步發(fā)展及其Brisach衰微的病癥出現(xiàn)。電液推桿

Tempus執(zhí)行官科學(xué)官Joel Dudley說(shuō)道，階段性心臟病具有極高的死亡率和發(fā)生率。我們的三個(gè)項(xiàng)目組正在繼續(xù)尋找捷伊方法，在心臟病患者抵達(dá)無(wú)可避免的嚴(yán)重衰微階段之前應(yīng)用人工智慧來(lái)完成預(yù)估。

此項(xiàng)科學(xué)研究是Tempus和Geisinger項(xiàng)目組近幾年開(kāi)展的如前所述AI的心臟病學(xué)科學(xué)研究的最新豐碩成果。此前2020年5月，這三個(gè)組織合作科學(xué)研究AI是否能使用 ECG 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精確預(yù)估發(fā)生率，科學(xué)研究（Prediction of mortality from 12-lead electrocardiogram voltage data using a deep neural network）刊登于《自然·醫(yī)學(xué)》上。其科學(xué)研究說(shuō)明，人工智慧能直接從造影統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)估發(fā)生率，甚至其中有大量造影統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是被醫(yī)師解釋為正常。

2021年，那個(gè)項(xiàng)目組建立了預(yù)估新發(fā)心律不整(AF)和AF相關(guān)心臟病信用風(fēng)險(xiǎn)的AI數(shù)學(xué)模型，刊登于《Circulation》周刊。AF數(shù)學(xué)模型被選定用作40歲及以上的患者，這些患者沒(méi)有事先存在或mammalian的AF或竇炎，但根據(jù)常用的醫(yī)學(xué)卒中信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助工具，他們的卒中信用風(fēng)險(xiǎn)較低。電液推桿